一种基于大数据的电气设备故障分析方法和系统

本发明涉及故障分析领域，包括一种基于大数据的电气设备故障分析方法和系统。本发明从历史库提取非盐雾环境启动电流频谱和稳态电流频谱，分别用一维卷积神经网络和二维卷积神经网络训练对应的故障诊断模型；获取实时启动电流频谱，环境参数、设备运行时长、盐雾腐蚀特征参数和导电离子电导率参数，对实时启动电流频谱进行补偿处理，消除由盐雾及其腐蚀产物腐蚀铜离子引起的伪谐振峰和基线偏移畸变，得到补偿启动电流频谱；启动阶段全频扫描识别故障概率权重，动态分配FPGA资源；运行阶段采集稳态频谱进行故障检测。本发明消除盐雾环境带来的影响，使故障误判率下降，资源占用率降低。