模型训练方法、振动监测方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种模型训练方法、振动监测方法、装置、设备、介质及产品，涉及靶标测量技术领域。模型训练方法包括：获取多个第一靶标图像，并通过卷积神经网络对每个第一靶标图像进行特征提取处理，得到每个第一靶标图像对应的第一特征图像；对每个第一靶标图像对应的第一特征图像进行通道增强处理、空间增强处理和细节提取处理，得到每个第一靶标图像对应的第三特征图像；根据每个第一靶标图像对应的第三特征图像，得到靶标数据集，进而训练得到靶标识别模型；靶标识别模型用于从第二靶标图像中识别出视觉靶标的位置，进而得到结构物的振动变化。本申请的方法，提高了监测频率，满足了结构物的高效、连续且自动化的振动监测需求。