基于AE-RBF数据对齐的电-热综合能源系统状态估计方法

本发明公开了基于AE‑RBF数据对齐的电‑热综合能源系统状态估计方法，具体步骤为：S1、提取热力学特征，生成高频热力数据序列；S2、将高频热力数据与电力系统实时数据输入Ph‑MCC‑CNN‑LSTM模型进行训练；S3、实时监测热力数据更新状态，当检测到新量测数据时触发插值更新；S4、基于当前电热数据和训练好的模型进行动态推理，输出满足物理定律的状态估计结果，并更新历史数据库形成闭环反馈。本发明提供的基于AE‑RBF数据对齐的电‑热综合能源系统状态估计方法，解决了现有技术中存在的电力系统与热力系统量测时间尺度差异导致的动态响应能力不足的问题。