结合神经网络病基于经典大气散射模型的野外浓雾数据确定方法

本发明提供的一种结合神经网络病基于经典大气散射模型的野外浓雾数据确定方法，包括以下步骤：S1.获取野外目标场景下的图像信息以及目标场景环境参数，将图像信息进行预处理；目标场景环境参数包括光照强度和雾浓度值；S2.确定野外目标场景的雾浓度系数；S3.将预处理后的图像输入至Transformer神经网络中进行处理，得到深度图；S4.基于雾浓度系数以及深度图确定深度图中各像素点的透射率；S5.基于深度图的各像素点的透射率以及原图像信息的浓雾颜色合成雾化分布层；S6.将雾化分布层与原图像进行融合得到雾化图像信息并作为浓雾数据。