一种基于脑网络规范建模的分类模型构建方法及系统

本发明属于脑网络技术领域，涉及一种基于脑网络规范建模的分类模型构建方法及系统，构建方法包括：获取受试者的脑电信号数据；确定脑电信号数据对应的偏定向相干邻接矩阵；根据第一公式对偏定向相干邻接矩阵进行处理，确定待测试的脑电信号数据对应的个体化因果有向脑网络偏定向相干矩阵，个体化因果有向脑网络偏定向相干矩阵中的特征路径长度和网络密度为最优平衡状态；利用规范基准模型对待测试的个体化有向脑网络偏定向相干矩阵进行预测，确定规范基准模型的预测值与个体化有向脑网络偏定向相干矩阵真实值的偏差量；规范基准模型为基于健康受试者的脑网络邻接矩阵建立的模型；构建以偏差量作为分类特征的分类模型。