一种基于无人机的光伏电力设备故障检测方法及系统

本发明提出了一种基于无人机的光伏电力设备故障检测方法及系统，属于光伏运维与图像智能识别技术领域。该方法包括：通过无人机对光伏电力模块进行航拍，获取红外图像；对采集图像进行预处理以增强故障特征，并进行标注处理；采用改进的Faster R‑CNN算法结合迁移学习进行模型训练；将训练完成的模型部署至无人机的边缘计算单元中；最终实现对光伏模块故障的实时检测。该方法能够有效识别光伏设备中的热斑缺陷，提升多故障目标检测精度，具有较强的环境适应性和部署灵活性，可为光伏电力系统的智能运维及无人机边缘计算平台提供有力的技术支持。