一种基于AI驱动的工单质量评价优化方法及系统

本发明公开了质量管理技术领域的一种基于AI驱动的工单质量评价优化方法及系统，包括采集工单的创建时间数据、告警时间数据、跟进时间戳数据、历史故障处理记录数据、故障原因数据、故障分类数据及故障日志内容数据，根据告警时间数据和工单创建时间数据计算响应时间，基于响应时间映射预设的时间区间获得响应质量评分数值，得到第一评分数据。本发明通过在工单的使用过程中分析工单日志的响应时间、故障处理记录、跟进频率、恢复记录、故障原因、故障日志内容、故障分类及故障根因多种因素，能够全面掌握工单使用过程中的稳定性与可靠性强度，有利于评价并优化工单的使用质量，提升工程师处理工单关联的事件的效率。