基于IOOA-CNN-BiLSTM算法的石油钻井平台变频电机端过电压预测方法

本申请涉及电机绝缘技术领域，特别涉及一种基于IOOA‑CNN‑BiLSTM算法的石油钻井平台变频电机端过电压预测方法，该方法包括以下步骤：采集电机的电压数据；对电压数据进行预处理，得到电压数据集；采用改进OOA算法的种群初始化方式、收敛因子以及位置更新公式，在开发阶段引入加速梯度；基于IOOA对CNN‑BiLSTM模型的卷积核大小、隐藏层大小、初始学习率进行优化，将优化后的参数重新赋予到CNN‑BiLSTM模型中，构建IOOA‑CNN‑BiLSTM预测模型；将电压数据集中的电压数据输入至IOOA‑CNN‑BiLSTM预测模型中，得到电机的电压数据对应的过电压预测结果。本申请通过电机绝缘算法的改进，能够优化CNN‑BiLSTM模型的参数，进而能够提高电机绝缘过电压预测的精度。