摘要
本发明提供一种用于踝关节正位X光图像关键点检测及角度测量的方法，属于图像处理技术领域。该方法通过采集踝关节正位X光图像，构建标准数据集并利用该数据集训练关键点检测网络。首先，对踝关节正位X光图像进行标准化处理，并利用标注数据集训练关键点检测模型。然后，将训练好的模型应用于新的X光图像，利用模型预测得到12个关键点的检测结果。最后，基于关键点检测的结果，结合数学算法和图像处理技术计算出以下角度：胫骨外踝角、胫骨内踝角、胫骨关节面角、胫骨踝穴角、胫踝角、腓踝角、距骨倾斜角、内外踝角、胫距角。该方法能够为临床医生提供准确的诊断依据，帮助骨科医生快速评估踝关节健康状况，显著提高角度测量的准确性与效率，减少人工操作时间和误差。此方法在踝关节损伤评估、治疗效果监测等领域具有广泛的应用前景。
