一种融合地学先验与自适应Gamma损失的多源降水智能融合方法及系统

本发明提供了一种融合地学先验与自适应Gamma损失的多源降水智能融合方法及系统，涉及气象遥感数据融合与人工智能降水估计领域。本发明通过构建多源观测张量与地学先验特征矩阵，提取历史降水统计量并经元学习生成Gamma分布参数，构建自适应损失函数；将融合特征输入深度网络联合优化模型权重与分布参数，输出降水估计值与后验分布，经置信区间采样、地形一致性检验和平滑处理，形成最终降水产品。本发明能够提高极端降水估计精度与泛化能力。