一种基于前馈神经网络区间分析的AUV传感器故障检测方法、程序、设备及存储介质

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一种基于前馈神经网络区间分析的AUV传感器故障检测方法、程序、设备及存储介质
申请号:CN202510879455
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120763802A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于前馈神经网络区间分析的AUV传感器故障检测方法、程序、设备及存储介质,属于自主式水下机器人故障检测领域。该方法首先基于系统无故障数据训练前馈神经网络,构建输入输出映射关系,然后结合神经网络单调递增激活函数的特性与区间运算规则,逐层传播输入区间边界,计算网络输出的上下界,最后基于区间分析得到的网络输出的边界,结合测量噪声与网络误差的边界,生成用于故障检测的自适应阈值。本发明采用一种无需模型、计算效率高的区间分析方法,适用于AUV多传感器系统故障的实时在线监测,显著降低了计算复杂度,有效处理了水下环境中的有界噪声和系统不确定性,同时生成更紧凑的故障检测阈值区间。
技术关键词
前馈神经网络 故障检测 区间分析方法 自主式水下机器人 无故障数据 矩阵 构建训练集 计算机装置 计算机程序产品 噪声 处理器 判断系统 传感器 指令 误差 可读存储介质