变电站涝情水位预测方法、装置、电子设备、介质及产品

本发明公开了一种变电站涝情水位预测方法、装置、电子设备、介质及产品。方法包括：将多源监测变量时序数据输入至预设动态变量筛选模型，得到监测变量融合特征；预设动态变量筛选模型基于变量选择网络构建得到；将监测变量融合特征输入至预设时序建模模型，得到多尺度融合特征；预设时序建模模型基于双向门控循环单元构建得到；将多尺度融合特征输入至预设自适应预测模型，得到水位预测结果；预设自适应预测模型基于前馈神经网络构建得到。本方案通过动态选择对涝情水位预测影响显著的关键变量，增强对动态场景的适应性和预测鲁棒性；通过多尺度建模提升复杂时序关系的表征能力，从而提高了水位预测的精度与时效性。