一种基于VMD-CNN多特征协同增强的海沟智能判别方法
申请号:CN202510879839
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120722363A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于VMD‑CNN多特征协同增强的海沟智能判别方法,包括:获取目标海域的声学信号;采用变分模态分解算法对目标海域的声学信号进行分解,得到多个本征模态分量;对所有本征模态分量求其声学特征,至少包括:第一声学特征和第二声学特征;将第一声学特征和第二声学特征融合后输入至训练好的双通道海沟判别模型中,得到目标海域的海沟判别结果;本发明通过算法架构以及网络模型创新,在一定程度上提升了海洋地质探测中海沟等复杂海底地质结构判别的精度与鲁棒性。
技术关键词
智能判别方法
声学特征
变分模态分解算法
多通道
通道注意力机制
海洋地质探测
采样点
融合特征
更新网络参数
算法架构
训练集数据
地质结构
信号
频率
鲁棒性
矩阵
层级
时延
符号