一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统及方法

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一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统及方法
申请号:CN202510879860
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120765325A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统,包括特征识别模块,复杂度量化模块,设计方案预测模块,成本预测模块。本发明提供的预测系统通过使用深度学习技术,能够智能化推荐模具的设计与加工方案,并提供模具成本的预测。
技术关键词
复杂度 预测系统 注塑模 特征识别模块 模具 多尺度卷积核 语义特征提取 特征描述符 深度学习技术 标准件 预览功能 网络深度 模仁 数据 模架 特征数 热力图 输入模块