摘要
本发明涉及农业智能灌溉技术领域,公开了一种融合气象数据的节水灌溉控制方法、装置、设备及介质。该方法通过多源气象数据融合构建历史气象数据集,结合作物需水特性数据库生成动态需水量表,并基于土壤墒情数据建立作物用水需求模型。采用网格化灌溉单元划分及生育期耦合墒情响应矩阵构建技术,通过多目标优化学习算法在需水阈值与节水效益间建立协同约束,生成个性化灌溉方案。设计了包含动态时间规整算子的墒情动态评估矩阵,实现土壤分层墒情与标准模板的动态匹配。有效解决传统灌溉中气象响应滞后与水资源利用率低的矛盾,通过多维度数据融合与智能优化算法,实现精准灌溉决策,提升节水效益与农业水资源利用效率。