一种改进蜻蜓算法结合残差退化的LDPC量化分层译码工作方法

本发明涉及一种改进蜻蜓算法结合残差退化的LDPC量化分层译码工作方法，属于无线通信技术领域。该方法具体流程为：先由信号源发送先导信号，基于接收信号在时域和频域的表示，分析得到信道状态信息的平均最小二乘估计，并确定噪声功率，随后，将先导信号引入改进蜻蜓算法，进行量化参数集训练，改进蜻蜓算法通过读取样本信号，动态调整量化参数，获得自适应量化参数集，最后，把训练得到的自适应量化参数集应用到残差退化译码算法中，若译码结果不满足校验方程，则进行下一次迭代。本发明中残差退化译码算法性能优于DLNMS且节省硬件资源，改善了分层量化的译码性能，缩短了译码时间，从而提高了译码速度。