摘要
本发明涉及一种基于数字孪生与区块链的生物样本库智能管理系统，包括：数据采集模块，用于采集生物样本库的多源数据，并对所述多源数据进行上链处理；模型构建模块，用于利用上链后的多源数据，构建生物样本库的数字孪生模型，并利用所述数字孪生模型对所述生物样本库进行智能预测与优化；矩阵构建模块，用于根据所述数字孪生模型，进行全流程溯源；预警模块，用于根据所述全流程溯源的查询结果进行自适应预警；漂移校正模块，用于通过生成对抗网络合成极端环境场景数据，训练强化学习模型在设备故障下的样本保全策略。本发明能够实现温度漂移提前预警，支持穿透式查询，有效降低样本失效率，减少人工管理成本。
