结合检索增强生成技术的高校政策问答大模型及构建方法

本发明公开了一种结合检索增强生成技术的高校政策问答大模型及构建方法，输入关于高校政策的用户问题大语言模型和问题‑答案文本向量数据；采用多级索引对问题‑答案文本向量数据进行检索，根据检索结果实现用户问题相关的政策内容定位；根据所述得分对所述检索结果进行语义排序，实现所述政策内容二次评估，优先提供语义相关度高的政策内容；采用大小模型结合的方式进行所述策略内容推理，包括利用小模型进行问题重写和关键词提取，利用大模型进行策略内容生成，以优化计算资源和降低时延；根据内容推理生成所述用户问题的答案，输出精确的关于高校政策答案求。本发明旨在提高高校政策信息检索的准确性和效率。