摘要
本发明涉及建筑能源管理领域,提出一种面向建筑能源管理的多目标优化方法,旨在平衡建筑能效与人体舒适度。方法构建包含总运行成本、总能耗、负载功率比三个目标函数,以及PMV舒适度、设备功率、电力可用性约束的优化模型。通过建立PMV模型中温度、湿度、气流速度与HVAC、通风、加湿/除湿器能耗的数学关系,将人体舒适度与设备功耗关联。采用改进的NSGA‑II遗传算法进行求解,通过非支配排序、拥挤度计算和多代进化获得Pareto最优解集。该方法实现能耗、成本、负载比的最小化,解决了传统方法中舒适度与能效孤立优化的问题。