制冷型红外成像仪的多光谱视频动态配准方法及系统

本申请涉及一种制冷型红外成像仪的多光谱视频动态配准方法及系统。该方法通过获取多光谱视频并采用谱带分离算法提取光谱特征数据，结合时序信息整合与空间信息提取技术构建特征检索框架并检索得到初始光谱特征定位结果，利用多维信息融合技术对初始结果进行特征增强与降维处理后重组为结构化特征数据集，获取实时环境变化数据并基于此利用预设动态配准模型对数据集配准生成初步配准结果，计算该结果的配准误差，借助预设闭环反馈控制机制对动态配准模型进行自适应更新直至获得稳定配准结果。该方法通过多维度特征处理与闭环反馈机制，实现多光谱视频的动态精准配准，提升复杂环境下的配准稳定性与精度。