基于大数据分析的微电网储能优化方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于大数据分析的微电网储能优化方法及系统
申请号:CN202510884087
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120414653B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能电网技术领域,一种基于大数据分析的微电网储能优化方法及系统,包括:利用预测分段时间、风力发电机集及太阳能发电机集获取综合预测发电量,基于所述预测分段时间、综合预测发电量获取分析电量,获取储能电池参数集,若分析电量大于等于存储电量阈值,则利用储能电池参数集在储能电池组中检索出目标存储电池组,对目标存储电池组进行主动均衡充电,得到更新存储电池组,若分析电量小于供给电量阈值,确认利用分析电量及储能电池参数集在储能电池组中进行检索出预设的目标供能电池组后,则利用目标供能电池组进行供电,得到更新供电电池组。本发明可准确且智能地实现对微电网的储能进行优化。
技术关键词
储能电池参数 储能电池组 电网储能优化 太阳能发电机 风力发电机 电量预测模型 燃油发电机组 节点 供电电池组 聚类 发电量 微电网 主动均衡充电 曲线 电池SOC值