基于双分支网络架构的图像分割方法、系统、介质及设备

本发明涉及图像处理技术领域，提供了基于双分支网络架构的图像分割方法、系统、介质及设备，包括：对于待分割图像，通过边缘检测和纹理分析衡量待分割图像的复杂度，分配扩散模型的去噪步长后，提取语义特征；对待分割图像进行随机遮挡和模糊处理后，通过掩码自编码模型，提取得到局部特征和全局特征，通过多尺度特征融合，得到融合特征；将语义特征和融合特征进行配对，计算配对的两个特征之间的相似度，生成注意力权重，基于注意力权重对配对特征进行融合后，对待分割图像进行分割。在分割精度、病灶边界的细节提取以及对多尺度病灶的捕捉能力上有显著提升，适应了医学图像中不同尺度和复杂背景的挑战。