摘要
本发明提供了一种降雨预测方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:基于超参数取值集合和输入特征取值集合,遍历所有可能的输入组合;所述输入组合中包括超参数和至少两个输入特征;基于不同的输入组合,训练得到多个候选模型;通过测试数据对每个候选模型进行验证,从所述多个候选模型中选取出最优评分模型和最优误差模型;根据所述最优评分模型和所述最优误差模型的输出确定出降雨预测数据。本发明实施例提供的技术方案中,从训练的多个候选模型中选取出最优评分模型和最优误差模型,保证了模型的稳定性和预测精度。同时,根据最优评分模型和最优误差模型综合确定出降雨预测数据,进一步提高了降雨预测数据的准确性和时效性。