摘要
本发明涉及医疗护理技术领域，尤其涉及一种基于多模态数据交互的小儿护理质量评估方法。该方法包括多模态数据采集、数据预处理、护理行为特征分析、婴儿状态评估、护理质量评分与反馈；本方案通过采集护理过程中的多源异构数据，并对图像、音频、文本的多模态数据分别使用ResNet50模型、Glove模型和梅尔频率倒谱系数进行预处理与特征提取，提升特征融合的完整性与分析效率；本方案采用多粒度特征交互融合方法，从多个维度对护理过程中的关键特征进行提取与融合，全面获取护理行为特征与婴儿状态特征，从而显著提升护理质量评估的准确性与智能化水平，实现对护理过程的实时监控与科学反馈支持。
