摘要
本申请涉及变电站技术领域，具体公开了变电站沟道盖板数据采集与智能分析管理系统及方法，方法包括：通过加速度传感器和电阻式应变片，采集盖板振动数据和应变数据；对加速度数据提取振动方向变化、振动衰减及盖板形变回弹时间，对应变数据提取最大幅值、变化率和应变梯度，全面表征盖板受力形变特性；基于盖板的受力形变及回弹特性，采用神经网络模型建立损伤评估模型，实现盖板损伤程度的智能判别；利用神经网络预测损伤变化趋势，计算盖板损伤加速趋势；依据损伤评估结果和损伤加速趋势，计算盖板的剩余待维护时间，并在低于预警阈值时自动触发运维预警。本申请方法可实现盖板健康状态的智能监测、预测和主动运维管理。
