摘要
本发明公开了一种基于人工智能的旅游行程规划方法，具体涉及人工智能旅游领域，包括以下步骤：S1、多模态生物信号实时融合采集；S2、情感‑事件联邦监测网络构建；S3、量子约束多目标动态优化；S4、数字孪生压力阈值验证；S5、碳伦理实时决策中继；S6、双通道神经反馈进化。本发明通过量子退火算法与生物约束条件的深度耦合，系统在10^6级变量场景下（如跨国多城行程）实现秒级优化，较传统算法提速超900倍。D‑Wave量子计算机将碳排放、文化价值等多目标博弈编码为伊辛模型，使帕累托前沿解集质量提升41%，同时确保用户压力指数等生理指标严格受控。
