一种基于交通场景的多模态图像融合方法及系统

本发明公开一种基于交通场景的多模态图像融合方法及系统，涉及智能交通管理领域，所述方法包括：基于多尺度卷积神经网络与注意力Transformer进行模型搭建，利用多尺度特征融合模块提取不同尺度的局部特征，并采用全局特征提取模块捕捉全局特征，解决了多尺度局部特征提取的局限性，同时保留了全局特征的完整性，在跨模态图像融合中取得较好的效果，从而提升了多模态图像融合的准确率。