一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法
申请号:
CN202510886437
申请日期:
2025-06-30
公开号:
CN120782734A
公开日期:
2025-10-14
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法,首先获取四角锁的模版图和任务图,采集图像特征并进行预处理,建立关键点检测网络,通过定位图像中的关键点(矩形顶点、矩形豁口点、圆环豁口点),结合几何向量计算与角度判断,实现对四角锁闭合状态的精准识别和异常检测。该方法不仅能够有效区分旋转对称的锁闭结构,还能在复杂光照条件下保持较高的检测准确率,大幅降低误检和漏检风险,满足地铁巡检机器人的高效、可靠、安全的检测需求。
技术关键词
四角锁
异常检测方法
关键点
轻量级深度学习
巡检机器人
矩形
分类网络
版图
坐标
ROI图像
可见光相机
锁闭结构
特征点
变换算法
图像配准
计算中心
注意力机制
模板