摘要
本发明涉及信息管理技术领域，公开了一种自适应决策的物流产品管理方法；包括集成异构数据清洗算法，采用基于Transformer的跨模态对齐模型，对结构化与非结构化数据进行特征提取与标准化，嵌入异常检测模型；基于强化学习的自适应规则生成器，构建奖励函数，动态优化补贴规则策略；结合时间序列预测模型，预测未来工服申领需求趋势，联动库存管理系统实现预分配策略；采用图神经网络构建组织架构知识图谱，生成最优审批路径；引入审批风险预测模型，预测审批风险，触发分级预警机制；基于协同过滤与知识图谱的混合推荐模型，生成个性化工服推荐列表；集成计算机视觉模型，自动匹配工服尺寸；具有提高员工满意度，降低公司成本的优点。
