一种基于MVMD的多模态计量设备故障识别方法及系统

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一种基于MVMD的多模态计量设备故障识别方法及系统
申请号:CN202510887327
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120873542A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于MVMD的多模态计量设备故障识别方法及系统,其方法包括以下步骤:获取计量设备的多模态数据和红外热像图;对计量设备的多模态数据进行数据预处理,将经过数据预处理的多模态数据输入多元变分模态分解模型,基于峭度最大化准则进行模态参数的迭代优化,得到多组本征模态函数分量;提取本征模态函数分量的时域特征和频域特征,并将时域特征和频域特征拼接为信号特征;将红外热像图输入卷积网络中提取得到空间热分布特征;将信号特征、空间热分布特征和环境参数进行特征融合,生成多维融合特征,将多维融合特征输入故障类别分类模型,得到计量设备的故障类别识别结果。与现有技术相比,本发明提高了对计量设备故障类型识别的准确性。
技术关键词
计量设备故障 故障类别 红外热像图 识别方法 分布特征 最大化准则 融合特征 时域特征 频域特征 脉冲特征 数据 频率 模态特征 多模态 信号特征提取 参数 矩阵 特征提取模块