一种基于人工智能的康复训练检测方法及系统

本发明涉及康复训练检测技术领域，尤指一种基于人工智能的康复训练检测方法及系统，通过多角度拍摄的标准动作视频构建标准动作库，提取关键关节的轨迹与角度特征供用户训练对比；通过MoveNet网络实时提取用户骨骼关键点，实现居家场景下的高效姿态识别；结合空间‑时序匹配算法分析位置差异、角度变化与加速度特征，生成动态匹配度指标，并定位偏差关节生成纠正提示；引入注意力机制模型，学习各关节对周期识别的贡献度，动态选取主导关节进行动作计数，通过加速度曲线识别动作周期的起止点，结合动态阈值完成有效动作统计，提升计数准确性与自适应能力，从而降低训练成本、增强评估可信度、实现康复训练数据的精准统计与分析。