摘要
本发明实施例提供了一种医学图像的处理方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取客户端的本地样本数据，并采用本地样本数据，对客户端的本地模型进行本轮训练；确定本地模型在本轮训练中的损失值，以及，本地模型在本轮训练中的本地样本数据数量；将完成本轮训练后的本地模型、本地模型在本轮训练中的损失值、本地模型在本轮训练中的本地样本数据数量发送至服务端；服务端按照模型权重，对多个客户端发送的本地模型进行融合，得到全局模型；采用全局模型更新客户端中本地模型，实现了采用本地样本数据对本地模型进行训练并将多个本地模型融合为全局模型，既保护了本地样本数据的隐私性，又提升了模型的能力。
