基于风电场集群短期功率预测方法及系统

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基于风电场集群短期功率预测方法及系统
申请号:CN202510887882
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120377273B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于风电场集群短期功率预测方法及系统,方法包括:构建不同场站间关键气象要素时变规律的相似性距离矩阵;计算各场站历史功率样本之间的Copula熵,并根据各个Copula熵构建场站功率的空间相似性矩阵;将相似性距离矩阵和空间相似性矩阵进行归一化处理,并对归一化处理后的相似性距离矩阵和空间相似性矩阵求和,得到时空相似性距离矩阵;采用层次聚类算法对相似性距离矩阵进行聚类,结合新能源场站的地理分布确定分区方案,将目标地区各个风电场划分为各个个区域;根据LSTM时序预测模型输出得到区域的总功率预测结果。提高了功率预测的整体精度和鲁棒性,为新能源场站大规模接入电网提供更可靠的调度依据。
技术关键词
风机轮毂 短期功率预测方法 风电场集群 时序预测模型 风速 样本 矩阵 序列 新能源场站 表达式 层次聚类算法 代表 切比雪夫 曲线 经验分布函数 功率预测系统 处理器 距离估计