一种基于深度学习的作物品质综合评价方法及系统

本发明涉及作物品质综合评价技术领域，且公开了一种基于深度学习的作物品质综合评价方法及系统，包括如下步骤：多模态数据采集及预处理，部署无人机搭载多光谱相机与地面高清摄像头，同步采集冠层结构、叶片纹理、果实形态等多维度数据，构建三流深度神经网络架构，从植物完整度检测流、病虫害检测流和生长壮度检测流对指定区域的农作物进行检测，构建综合评价模型，将三流深度神经网络中检测的结果映射至综合评价模型中，生成综合评价报告。该基于深度学习的作物品质综合评价方法及系统，通过构建三流深度神经网络架构，从植物完整度检测流、病虫害检测流对指定区域的农作物进行检测，检测具有实时性，准确性，从而保证评价结果更精准。