摘要
本发明涉及人工智能与大数据分析领域，其公开了一种基于知识图谱与大模型的围标串标风险评估方法与系统，提高围标串标风险评估的准确性与效率。本发明方案中，通过自动化数据采集，从企业大数据平台获取企业股东、高管、历史交易等信息，并基于图谱构建技术来构建企业与企业之间的关联网络，高管间的关系网络，可以直观呈现围标串标的潜在主体和行为模式。此外，基于OCR技术对招投标文件进行识别与比对，可以发现文件中的相似度特征，从而进一步佐证围标串标的可能性。最终，利用大模型结合上述多源数据进行综合分析和评估，从而实现对围标串标行为的智能化识别与风险评估。
