一种基于数据增强的卷积循环网络信道均衡系统

本发明提供一种基于数据增强的卷积循环网络信道均衡系统，涉及数字通信技术领域。该系统包括样本生成模块、基于卷积循环神经网络特征提取模块、数据增强训练模块以及判别模块。样本生成模块用于生成IQ时序信号，实现对信号特征的全面分析；特征提取模块用于捕获训练信号中的关键信息，同时进行降维和去噪，提升模型的计算效率和均衡性能；数据增强训练模块将单个样本作为一个批次送入神经网络训练，大大增加输入信号多样性和复杂性，使模型能学会适应更广泛的实际通信场景，从而进一步提升模型泛化能力和鲁棒性；判别模块利用测试集调整学习权重，将输出后的特征信息转换为对应的比特信息，满足在复杂通信环境下对信道均衡系统的要求。