一种面向货到付款业务的物流配送智能决策方法及系统

本发明提出了一种面向货到付款业务的物流配送智能决策方法及系统，所述方法包括：获取待配送用户数据，待配送用户购买的商品数据与相应的物流数据，以及待配送用户所在的环境数据；以计算得到待配送用户的基础签收概率、质量衰减修正、海关风险修正、欺诈风险修正、时空衰减、激励措施增强及冲动消费修正；采用规则引擎、分类器、知识图谱推理及NLP抽取一种或多种方法对各计算结果，生成主要风险因子描述；采用多维融合概率函数对各结果融合，得到最终签收概率；根据最终签收概率、风险因子描述及预先设置的配送决策进行相应配送。本发明采用全链路预测决策方法提高预测精度，显著降低运营成本，尤其在高风险订单中减少损失显著。