一种基于多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断方法

本发明属于车辆工程中的故障诊断领域，涉及一种基于多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断方法，所述故障诊断方法由多源异构数据训练数据集训练得到，所述包括数据采集与标记、构建多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断模型和发明所设置的超参数，本发明利用Transformer架构中的多头注意力机制，对多源异构数据进行耦合降噪，同时利用自注意机制，关注样本中存在噪声最严重的部分，配合SimAM机制，实现多源异构数据耦合降噪与单传感器信息独立降噪，提升网络的降噪效果。