基于知识图谱和大模型的多模态数据融合诊断方法及系统

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基于知识图谱和大模型的多模态数据融合诊断方法及系统
申请号:CN202510891342
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120954671A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱和大模型的多模态数据融合诊断方法及系统,所述方法包括如下步骤:多模态数据收集;构建医学知识图谱:大模型预训练与知识增强;多模态数据融合诊断与决策生成。本发明能够通过医学多模态数据的融合使大模型能够整合多维信息提升诊断的全面性和准确性,结合知识图谱的逻辑推理使临床决策具有可解释性。
技术关键词
融合诊断方法 多模态数据融合 医学知识图谱 模型预训练 多源异构数据源 依存句法分析 BERT模型 微调机制 融合策略 实体识别技术 注意力机制 传播算法 文本 动态时间规整 语义