摘要
本发明提供一种多尺度语义约束的光学‑SAR影像配准方法及设备，通过多尺度特征学习模块提取影像的多级特征，该模块包含标准卷积层、深度可分离卷积块和混合空洞卷积块；通过语义约束的模态迁移模块将SAR影像转换为伪光学影像，该模块融合多尺度特征学习模块提取的光学影像深层特征和SAR影像深层特征；通过通道注意力引导的特征融合模块，对真实光学影像特征与伪光学影像特征进行跨层级融合；通过特征联合检测与描述匹配模块生成关键点及描述子，经匹配筛选和变换模型估计实现影像配准。本发明在改善重建影像的细节表达能力和视觉质量同时，显著提升光学影像和SAR影像的特征表达能力和匹配效率，为复杂环境下的遥感影像配准提供了高效、精准的解决方案。
