摘要
本申请提供的智能商品问答推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,当获取到目标用户输入的提问信息以及与该提问相关的上下文信息后,可以依据获取的提问信息及其上下文信息进行向量化的检索操作,并利用预先构建并不断更新的电商知识图谱,对向量检索得到的初步结果进行过滤和筛选,从而确保最终检索结果的准确性和相关性。随后,本申请可以将经过过滤的最终检索结果,连同原始的提问信息及上下文信息,一同输入到大语言模型中,并得到大语言模型返回的商品关键词后,根据该商品关键词在商品库中进行精准搜索,并根据搜索结果,结合用户的偏好和历史行为数据,向目标用户进行全方位、个性化的综合推荐,以提升用户的购物体验和满意度。