基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备

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基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备
申请号:CN202510893184
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120765599A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及焊接质量检测领域,特别是涉及一种基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备。该方法先获取相控阵焊接质量的超声波检测图像,并添加表征缺陷类型的标签信息,进而得到样本数据集;然后构建一个基于改进resnet的缺陷识别模型;缺陷识别模型依次包括骨干网络、颈部网络和头部网络;骨干网络包括Rsenet50网络和ECCR模块;颈部网络包括LCRB模块和GAP模块;头部网络依次包括TVconv‑CA模块和分类头。最后,利用样本数据对缺陷识别模型进行训练,保留完成训练的缺陷识别模型的模型参数,并利用其对新的超声波检测图像进行缺陷识别。本发明解决了现有技术对微小缺陷检测精度不高、检测速度较慢的问题。
技术关键词
相控阵 探伤仪器 交叉注意力机制 融合特征 图像 卷积模块 样本 超声波检测设备 sigmoid函数 平滑度 数据处理模块 多层卷积网络 多尺度特征融合 标签 离散余弦变换 前馈神经网络