摘要
本发明涉及空分产线健康评分技术领域，提供了一种基于多元异构模型的空分产线健康评分方法，包括：S1：采集空分产线的状态数据、工况数据及工艺数据；S2：为防止异常数据对系统的模型构建的影响，对采集的数据进行异常值的预处理；S3：基于进行预处理后的数据，通过自适应阈值预警、趋势预警和AI预警进行多维度预警；S4：当空分产线设备中参数触发预警后，仅针对回转类动设备，且仅在该设备轴承处振动参数或温度参数预警场景下进行故障诊断；S5：分别计算阈值模型、趋势模型、A模型及机理模型的得分，通过权重配置计算系统总健康度得分。提供了针对空分行业的健康管理系统，可有效评估产线整体运行情况。
