一种航标外观异常检测方法及系统

一种航标外观异常检测方法及系统，该方法包括：将待检测航标图像进行分区域裁剪，得到各区域图像；将各区域图像输入到训练好的误差参数提取模型中，得到各区域图像的误差参数，该误差参数提取模型是基于无监督学习网络和特征提取网络构建的；根据各区域图像的误差参数、以及误差算法，计算对应区域图像的异常值；根据各区域图像的异常值，计算所述待检测航标图像的异常值，据此判断所述待检测航标图像是否异常。本申请通过综合各区域的异常值来评估整个图像的异常情况，同时，利用无监督学习网络构建误差参数提取模型，自主学习正常样本特征，减少对异常样本数据集的依赖，有效的提高异常检测准确性。