摘要
本发明属于电力系统分析与预测技术领域,具体涉及一种通过状态跃迁分析的中长期电量判断方法。本方法包括:采集宏观和微观指标构建初始指标池,利用改进的格兰杰因果检验剔除伪相关指标,生成包含因果关系的电网异构图。接着,定义稳态、亚稳态、跃迁态,分别构建多变量回归、非线性回归或机器学习、情景分析或动态系统模型,量化状态转换临界条件。然后,依据不同状态下核心因子影响差异,结合状态特征值与因果关系矩阵动态分配关联权重。最后,输入现有指标判断当前状态,选择对应模型生成基准预测、风险预警、重构预测三类结果,为电量预测及决策提供支持。