一种卫星影像时间序列碳排放预测方法、设备及介质

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一种卫星影像时间序列碳排放预测方法、设备及介质
申请号:CN202510895133
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120806355A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种卫星影像时间序列碳排放预测方法、设备及介质,属于遥感图像智能解析与碳排放估算的技术领域。方法包括:获取连续多光谱卫星影像序列并去噪,以输出清洗后的影像序列;对清洗后的影像序列执行语义分割处理,以生成多个地物类别的概率图;基于语义分割处理的输出,计算各类地物的面积,并结合预设的排放系数和碳到二氧化碳的摩尔质量转换因子,估算碳排放量序列;对估算的碳排放量序列执行微调处理,以吸收成像误差或排放系数误差,输出调整后的碳排放量序列;基于历史碳排放量序列,使用时间序列预测模型处理,以预测未来碳排放量;输出碳排放预测结果。本申请通过上述方法能够在一定程度上提升碳排放预测的准确性和应用通用性。
技术关键词
排放预测方法 排放量 多光谱卫星影像 时间序列预测模型 成像误差 地物类别 语义 卡尔曼滤波算法 计算机可执行指令 遥感图像智能 多尺度监测 栅格 注意力机制 状态更新 因子 总量 可视化系统 阶段