一种煤运输带面损伤智能识别系统

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一种煤运输带面损伤智能识别系统
申请号:CN202510895262
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120783284A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于煤运输带技术领域,具体为一种煤运输带面损伤智能识别系统,包括:图像采集模块,用于采集输送带表面的图像;数据传输模块,用于对采集到的图像数据进行传输;图像处理与分析模块,用于对采集到的图像进行处理和分析,以识别出输送带表面的损伤;报警与预警模块,用于在发现输送带表面存在损伤时,及时发出报警信号,并提供相应的预警信息;智能预测模块,用于根据历史损伤数据和设备运行参数,运用机器学习算法预测输送带未来损伤趋势和使用寿命。本发明运用计算机视觉和深度学习技术,可精准识别输送带表面毫米级的划痕、裂纹等损伤,识别精度远超人工判断。
技术关键词
智能识别系统 设备运行参数 预警模块 WebRTC技术 图像处理 剩余寿命预测模型 分析模块 企业采购系统 数据传输模块 机器学习算法 图像采集模块 智能辅助诊断 现场监控设备 诊断模块 关键运行参数 运输带技术 剩余使用寿命