摘要
本发明涉及一种基于提示学习的开放域问答方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:获取不同领域下的问答数据集QA,根据不同的检索方法,从语料库为问答数据集QA检索出相关上下文R1;步骤B:引入大模型作为知识生成器,利用提示学习技术,通过生成背景文档提示词引导大模型生成与问题高度相关的背景文档L1;通过融合提示词引导大模型融合相关上下文R1和背景文档L1,生成融合文档F1;基于融合文档F1,通过幻觉纠正提示词引导大模型判别虚假信息,生成真实且与问题高度相关的融合文档F2;步骤C:将待回答问题与生成的融合文档F2输入大模型,通过输出答案提示词引导大模型生成答案。该方法及系统有利于提高开放域问答的准确性。