基于风格解耦的无监督文本风格迁移方法及系统

本发明涉及一种基于风格解耦的无监督文本风格迁移方法及系统，该方法包括：步骤A：获取不同风格的文本数据，构建数据集；步骤B：构建深度学习网络模型；该模型将输入文本传入风格信息提取器中进行编码，以解耦提取出文本中风格信息，并采用对比学习来增强提取风格信息的能力；同时，将输入文本传入中间文本生成器，得到在文本风格上有别于输入文本的中间文本；然后，将风格信息提取器以及中间文本生成器的输出传入风格迁移模块，进行文本的风格迁移；通过数据集训练深度学习网络模型；步骤C：将待迁移文本输入训练好的深度学习网络模型中，输出风格迁移后的文本。该方法及系统有利于提高文本风格迁移的准确性和稳定性。