一种集成预训练NLP模型的文本数据自动化标注方法及系统

本发明提供一种集成预训练NLP模型的文本数据自动化标注方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待标注的原始文本数据，所述文本数据包括客户咨询、投诉或反馈的对话记录、评价及工单；对原始文本数据进行分词、停用词过滤及词性标注处理，生成结构化文本数据；将结构化文本数据输入预训练NLP模型，通过领域适配层对模型输出的语义特征进行修正，以得到修正后的语义特征；对修正后语义特征进行少样本学习，通过对比学习机制强化对低频文本模式的识别能力，生成抗长尾干扰的增强特征向量。本发明通过自动化处理数据获取与预处理，集成预训练NLP模型实现文本数据自动化标注。